Como o Proxmox gerencia RAM em máquinas virtuais - AMS SOFT

📖 Entendendo o uso de RAM no Proxmox: o que o Sumário realmente mostra?

Muitos provedores e clientes que utilizam o Proxmox VE para criação de VMs (Máquinas Virtuais) têm a mesma dúvida:

“Se no Sumário aparece que a máquina tem 8 GB de RAM, significa que ela está consumindo tudo isso?”

A resposta é não. Vamos entender o porquê.

🔹 O que o Proxmox mostra no Sumário

Quando criamos uma VM no Proxmox e definimos, por exemplo, 8 GB de RAM, o painel do Sumário vai apresentar que aquela máquina possui 8 GB disponíveis.
Isso significa apenas que o hipervisor reservou até 8 GB para aquela VM.

👉 Mas não significa que o sistema operacional e os serviços dentro da VM estão usando tudo isso.

🔹 Diferença entre Memória Alocada e Memória Utilizada

  • Memória Alocada (ou reservada):
    É a quantidade de RAM que você definiu na configuração da VM.
    Exemplo: 8 GB.

  • Memória Utilizada (real):
    É o quanto o sistema operacional dentro da VM está realmente usando naquele momento.
    Muitas vezes pode ser apenas 2 GB ou 3 GB, mesmo que a máquina tenha 8 GB atribuídos.

🔹 Exemplo prático

  1. Criamos uma VM com 8 GB de RAM.

  2. No Sumário do Proxmox, aparece:

    • RAM: 8 GB

    • Status: beirando os 8 GB reservados

  3. Mas ao entrar na VM (via SSH ou Console) e rodar o comando:

    htop ou top

    O consumo real pode estar em 2 GB ou 3 GB.

⚡ Isso acontece porque no Sumário  do Proxmox mostra o limite alocado, não o uso real dos serviços internos.

🔹 Por que isso gera confusão?

Muitos clientes não têm acesso à VM ou não sabem usar ferramentas como o htop para verificar o consumo interno.
Assim, ao olhar apenas o Sumário, podem acreditar que a VM está usando 100% da RAM, quando na verdade não está.

🚀 Conclusão

O Proxmox é uma plataforma poderosa de virtualização, mas é importante entender que:

  • O Sumário não mostra o uso real da RAM, e sim o valor alocado.

  • Para ver o consumo verdadeiro, é necessário analisar de dentro da VM com ferramentas próprias.

👉 Dessa forma, você entende melhor como seus recursos estão sendo utilizados e evita interpretações erradas.

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